Naar hoofdinhoud

Dienst

Data, AI & Dashboards

Data is pas iets waard als iemand er een beslissing op durft te nemen. Dat vraagt om opschonen, controleren en pas daarna visualiseren.

PythonTypeScriptComputer visionETLDashboards

Het vraagstuk

Cijfers staan verspreid over exports, systemen en spreadsheets. Elk overzicht kost handwerk en verschilt net iets van het vorige, waardoor discussies over de cijfers zelf gaan in plaats van over wat je ermee doet.

Onze aanpak

Dev-X bouwt een pipeline die data ophaalt, normaliseert en valideert voordat er iets getoond wordt, inclusief controle op volledigheid en aansluiting tussen bronnen. Daarbovenop komen dashboards en rapportages die automatisch bijwerken. AI wordt ingezet waar het een concreet probleem oplost, zoals beeldherkenning of het verwerken van ongestructureerde invoer, met controle op de betrouwbaarheid van de uitkomst.

Wat het je oplevert

  • Cijfers die aansluiten

    Bronnen worden tegen elkaar gecontroleerd, zodat verschillen opvallen voordat ze in een rapportage staan.

  • Rapportage zonder handwerk

    Terugkerende overzichten worden automatisch samengesteld in plaats van elke periode opnieuw gemaakt.

  • AI met een controleerbare uitkomst

    Modeluitkomsten worden gemeten en op betrouwbaarheid getoetst voordat er iets op wordt gebaseerd.

  • Inzicht in wat traag is

    Telemetrie en latency-analyse maken zichtbaar waar tijd verdwijnt, niet alleen dat het traag voelt.

Wat we oppakken

  • Data-extractie en CSV-verwerking
  • ETL-achtige pipelines en datanormalisatie
  • Validatie en aansluiting van datasets
  • Dashboards en interactieve tabellen
  • KPI-monitoring en geautomatiseerde rapportages
  • AI-integraties en AI-workflows in bestaande software
  • Computer vision en beeld- en pixelverwerking
  • Screenshotanalyse, objectdetectie en tracking
  • Telemetrie en betrouwbaarheidscontrole
  • Benchmarking en p50/p95/p99 latency-analyse

Zo verloopt het traject

  1. 01

    Bronnen en vraag

    Vaststellen welke beslissing het inzicht moet ondersteunen en welke bronnen daarvoor nodig zijn.

  2. 02

    Pipeline

    Ophalen, normaliseren en valideren van data, met controle op volledigheid en aansluiting.

  3. 03

    Visualisatie

    Dashboards en rapportages die de vraag beantwoorden zonder overbodige grafieken.

  4. 04

    Meten en bijstellen

    Telemetrie, benchmarking en waar van toepassing controle op de betrouwbaarheid van AI-uitkomsten.

Andere diensten bekijken? Bekijk het volledige overzicht.

Bespreek je project

Laten we praten

Klaar om iets
nieuws te bouwen?

Of je nu een uitgewerkt plan hebt of alleen een richting: stuur een korte omschrijving van je project en we denken mee over de aanpak.

Naar de contactpagina